中國科學院煙臺海岸帶研究所侯西勇研究員團隊基于InSAR理論與技術方法，利用SAR衛星數據與時序InSAR方法，包括永久散射體干涉測量（PS-InSAR）和短基線集干涉測量（SBAS-InSAR）技術，對中國海岸帶典型沉降區進行了遙感監測研究，對比分析了其沉降時序變化、地面形變場的強弱趨勢和空間展布等特征。

研究發現，天津地區的地面沉降遙感反演結果（2017-2019）顯示，天津市區地表沉降速率已控制在較低水平，但天津市西郊地面沉降現象仍較為嚴重，很多城鎮區域沉降速率已超過50 mm/year。上海促淤造地新成陸區的地面沉降遙感監測結果（2007-2010，2017-2020）顯示，新成陸地區域存在不均勻沉降現象，隨著時間的推移沉降速率逐漸變緩；近海地區的沉降比內陸地區更為顯著，沉降嚴重區域（>25 mm/year）主要集中在滴水湖周邊及海堤區域。

圖1 天津市城區與西郊區地面沉降遙感反演結果（A）PS-InSAR （B）SBAS-InSAR

圖2 上海市東南沿海圍墾區PS-InSAR地面沉降遙感反演結果（A）2007-2010（B）2017-2020

研究證明，常用于城市沉降監測的PS-InSAR技術，可以實現新成陸區（人造地物較少）大范圍、長時間序列的地面沉降遙感監測工作，此外，研究還發現，由于PS-InSAR與SBAS-InSAR方法對地物檢測的靈敏度不同，在同一沉降區域其反演結果會略有差異。開展中國海岸帶城市的地面沉降遙感監測工作，能夠為海岸帶開發建設、城市淹沒風險評估等研究提供數據與技術支持，具有較強的理論與現實意義。

上述研究工作得到了中國科學院戰略性先導科技專項“地球大數據科學工程”子課題“海岸帶氣候變化風險綜合評估與決策支持系統”（No. XDA19060205）等科研項目的資助。

代表性論文：

Dong Li, Bin Li, Yuxin Zhang, Chao Fan, He Xu, Xiyong Hou*. Spatial and temporal characteristics analysis for land subsidence in Shanghai coastal reclamation area using PS-InSAR method. Frontiers in Marine Science, 2022, 9:1000523. DOI: 10.3389/fmars.2022.1000523

Dong Li, Xiyong Hou*, Yang Song, Yuxin Zhang, Chao Wang. Ground Subsidence Analysis in Tianjin (China) Based on Sentinel-1A Data Using MT-InSAR Methods [J]. Applied Sciences, 2020, 10(16), 5514. DOI: 10.3390/app10165514